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    2024-08-30 10:00:02 628次浏览
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    创新不仅只是形态的创新,功能与形式的结合,也从另一方面诠释了工业设计。工业设计能够拉开商品之间的差别,其意义是品牌的命脉和精髓。一件真正成功的产品,能够产生极大的影响力,给企业的发展指出新的战略方向,带来巨大的市场和商业利润,创造出效应。

    工业设计不是单纯的艺术手法,工业设计要在满足功能的基础上实现好的造型。其实工业设计并没有想象的那么复杂,它所涉及到的地方大多是与我们的生活是相关的。甚至在我们的生活中随处可见,其追求的就是设计出满足人们生理和心理需求的产品。工业设计能够提升产品的附加值,这就是工业设计的魅力。

    电子产品外观设计四种风格赏析 "

    极简风:简约大气,具有时尚感。 设备感:强调牢靠,稳重,严谨的感受。 科技感:强调科技感,酷炫,眼前一亮。 线条趋势:强调造型趋势,造型动感,运动风强调科技感。 " 工业设计的价值在于解决产品问题,这种能力并不来自于对某个领域的专精,而在于其涉猎的广度,针对不同场景,不同功能,不同材料以及不同预算,快速准确匹配合理的解决方案,这是一个产品设计团队必须具备的专业素养。

    工业设计是一门随着现代工业的兴起而产生的以工业产品设计为主要研究对象的学科,现代工业产品的市场,在很大程度上依赖工业设计的成功。工业设计专业就业范围非常的广泛,像企事业单位设计部门,国内外大型企业如:联想,海尔,夏新,TCL等,国内外通讯类企业如:LG,三星,华为,中兴等等。我国现阶段正由制造业大国向制造业强国发展,产品设计理念逐步与国际市场接轨,具有自主知识产权的产品设计与开发已成为品牌企业的战略目标,迫切需求具有先进设计理念和艺术创新设计能力的工业设计专业的人才,因而工业设计专业的毕业生有广阔的就业市场。

    机器人设计并没有我们想象中哪么简单,要是你没有掌握相关知识和技能,哪你进行相关设计就会难的多,毕竟你还要从头开始学习。一、结构方面(机械专业相关):机械原理(所需机构的基本运动学、力学原理),机械设计(知道各种零件的用途、基本配合关系),基本装配方法(好多结构能设计出来,但是装不起来),工程图学(交给别人机加时,至少得会出二维图),公差计算基础(知道机加时哪些尺寸需要多高的精度),工程材料基础(了解各种常见材料的特性,复合材料方面不需要多深入,了解一些常用的复合材料就行),加工工艺基础(知道各种零件能如何加工出来,主要侧重冷加工方面)。硬件电路方面(电子专业相关):电路基本原理,模拟电路、数字电路基础(会实现基本的控制电路:电源、逻辑电路等),检测技术基础(知道常见传感器的原理、指标及使用方法)。

    二、软件方面(计算机专业相关):编程语言(C语言或一种汇编),操作系统基础(有助于设计较为复杂的软件架构,也有助于学习单片机、DSP等控制器),常用算法与数据结构(有助于设计出合理、、有创意的机器人控制算法),计算机网络基础(比如未来可以做多机器人通讯等),软件工程(知道如何设计并维护软件),数字图像处理基础(用到摄像头等传感器时需要这方面知识)。控制方面(自动控制专业相关):电机学(知道如何控制电机(马达)转起来),自动控制原理(让电机按照你的期望速度和目标位置转动起来,如经典的PID算法),一些信号处理知识(比如用于滤波)。数学方面(工科专业相关) :

    三、计算方法(一些用于实际计算时的算法),线性代数(或高等代数、矩阵论)用于未来需要计算多关节机器人的运动学、动力学的必备工具。会计方面(商科专业相关):成本分析、预算等概念,起码需要知道做出这个机器人要花多少钱(一般机加要占大头,画电路板是其次,自己做的话,软件开发的会计成本可以忽略)。具体到可能需要学习的技术方面,可以从以下几方面涉猎:结构方面:学习一种三维建模工具(SolidWorks或Pro E、UG等),能出二维图;能做一些有限元分析就更好了(会帮助你设计可靠的结构)。

    四、硬件电路方面:会用一种电子设计工具(Protel、PowerPCB等),能画原理图,会画PCB;一种电路仿真工具(EDA软件:如Proteus),单片机(51、AVR、Freescale、ARM等)或CPLD/FPGA,你的驱动程序、控制算法要在上边实现。软件方面:学会一种IDE(如Keil、ICC、Realview等),了解编辑、编译、调试方法;学习一下uC/OS或其他RT OS的使用,如果要跑操作系统,可方便移植。经典控制如果要设计出自己的机器人来,恐怕需要在一定“制造”的基础之上有自己的靠谱想法,可以从多个学科深入下去,仅举几个例子:机构:学习更多机构原理,积累更多机械设计经验;数字图像处理:目标检测、图像识别,立体视觉等;

    五、控制理论:滤波算法、系统辨识、自适应控制、模糊控制等;仿生学:好多新颖的机器人都是建立在仿生学的基础上的。此外,还可以关注国际机器人方面相关的论文(如中文的《机器人学》等)或会议(如ICRA、IROS等) ,跟踪高校的机器人方面研究近况(如CMU、MIT等),相信一定会开阔眼界的。

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