DCMM数据管理能力成熟度评估模型，它定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。继上一篇DCMM过程域数据战略的内容介绍后，今天擎标再给大家介绍一下DCMM2级数据治理过程域能力等级要求。

1.1数据治理组织

数据治理组织包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任等内容，是各项数据职能工作开展的基础。对组织在数据管理和数据应用行使职责规划和控制，并指导各项数据职能的执行，以确保组织能有效落实数据战略目标。

1.1.1 过程描述

过程描述如下：

a）建立数据治理组织，建立数据体系配套的权责明确且内部沟通顺畅的组织，确保数据战略的实施；

b）岗位设置，建立数据治理所需的岗位，明确岗位的职责，任职要求等；

c）团队建设，制定团队培训、能力提升计划，通过引人内部、外部资源定期开展人员培训，提升团队人员的数据治理技能；

d）数据归口管理，明确数据所有人、管理人等相关角色，以及数据的归口的具体管理人员；

e）建立绩效评价体系，根据团队人员职责、管理数据范围的划分，制定相关人员的绩效考核体系。

1.1.2 过程目标

过程目标如下：

a）建立完善的组织架构及对应的工作流程机制；

b）数据管理明确归口管理并设置足够的专、兼职岗位，持续推动团队建设；

c）建立支撑数据管理和数据应用战略的绩效评价体系。

1.1.3 能力等级标准

能力等级标准如下：

a）第1级：初始级

1）在具体项目中体现数据管理和数据应用的岗位、角色及职责；

2）依靠个人能力解决数据问题，未建立专业组织。

b）第2级：受管理级

1）制定了数据相关的培训计划，但没有制度化；

2）在单个数据职能域或业务部门，设置数据治理兼职或专职岗位，岗位职责明确；

3）数据治理工作的重要性得到管理层的认可；

4）明确数据治理岗位在新建项目中的管理职责。