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    天津RAID数据恢复中心,让每一位客户满意

    2024-11-24 07:28:01 645次浏览
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    与RAID 5相比,RAID 6增加了第二个独立的奇偶校验信息块。两个独立的奇偶系统使用不同的算法,数据的可靠性非常高,即使两块磁碟同时失效也不会影响数据的使用。但RAID 6需要分配给奇偶校验信息更大的磁碟空间,相对于RAID 5有更大的“写损失”,因此“写性能”非常差。较差的性能和複杂的实施方式使得RAID 6很少得到实际套用。

    常见的RAID6组建类型 RAID 6(6D + 2P)

    1 RAID 6(6D + 2P)原理

    和RAID 5相似,RAID 6(6D + 2P)根据条带化的数据生成校验信息,条带化数据和校验数据一起分散存储到RAID组的各个磁碟上。在图1中,D0,D1,D2,D3,D4和D5是条带化的数据,P代表校验数据,Q是第二份校验数据。

    RAID 6校验数据生成公式(P和Q):

    P的生成用了异或

    P = D0 XOR D1 XOR D2 XOR D3 XOR D4 XOR D5

    Q的生成用了係数和异或

    Q = A0*D0 XOR A1*D1 XOR A2*D2 XOR A3*D3 XOR A4*D4 XOR A5*D5

    D0~D5:条带化数据

    A0~A5:係数

    XOR:异或

    *:乘

    在RAID 6中,当有1块磁碟出故障的时候,利用公式1恢複数据,这个过程是和RAID 5一样的。而当有2块磁碟同时出故障的时候,就需要同时用公式1和公式2来恢複数据了。

    各係数A0~A5是线性无关的係数,在D0,D1,D2,D3,D4,D5,P,Q中有两个未知数的情况下,也可以联列求解两个方程得出两个未知数的值。这样在一个RAID组中有两块磁碟同时坏的情况下,也可以恢複数据。

    上面描述的是校验数据生成的算法。其实RAID 6的核心就是有两份检验数据,以保证两块磁碟同时出故障的时候,也能保障数据的。

    这是一种新的RAID标準,其自身带有智慧型化实时作业系统和用于存储管理的软体工具,可完全独立于主机运行,不占用主机CPU资源。RAID 7可以看作是一种存储计算机(Storage Computer),它与其他RAID标準有明显区别。除了以上的各种标準,我们可以如RAID 0+1那样结合多种RAID规範来构筑所需的RAID阵列,例如RAID 5+3(RAID 53)就是一种套用较为广泛的阵列形式。用户一般可以通过灵活配置磁碟阵列来获得更加符合其要求的磁碟存储系统。

    如何增加磁碟的存取速度,如何防止数据因磁碟的故障而丢失及如何有效的利用磁碟空间,一直是电脑专业人员和用户的困扰,而大容量磁碟的价格非常昂贵,对用户形成很大的负担。磁碟阵列技术的产生一举解决了这些问题。

    过去十几年来,CPU的处理速度增加了五十多倍,记忆体的存取速度也大幅增加,而数据储存装置--主要是磁碟--的存取速度只增加了三、四倍,形成电脑系统的瓶颈,拉低了电脑系统的整体性能,若不能有效的提升磁碟的存取速度,CPU、记忆体及磁碟间的不平衡将使CPU及记忆体的改进形成浪费。

    磁碟阵列中针对不同的套用使用的不同技术,称为RAID 等级。RAID是Redundant Array of Independent Disks的缩写,而每一等级代表一种技术。目前业界经常套用的RAID等级是RAID 0~RAID 5。这个等级并不代表技术的高低,RAID 5并不高于RAID 3。至于要选择那一种RAID 等级的产品,纯视用户的操作环境及套用而定,与等级的高低没有必然的关係。

    覆盖

    数据恢复工程师常说:“只要数据没有被覆盖,数据就有可能恢复回来”。

    因为磁碟的存储特性,当我们不需要硬碟上的数据时,数据并没有被拿走。删除时系统只是在档案上写一个删除标誌,格式化和低级格式化也是在磁碟上重新覆盖写一遍以数字0为内容的数据,这就是覆盖。

    一个档案被标记上删除标誌后,他所占用的空间在有新档案写入时,将有可能被新档案占用覆盖写上新内容。这时删除的档案名称虽然还在,但他指向数据区的空间内容已经被覆盖改变,恢复出来的将是错误异常内容。同样档案分配表内有删除标记的档案信息所占用的空间也有可能被新档案名称档案信息占用覆盖,档案名称也将不存在了。

    当将一个分区格式化后,有拷贝上新内容,新数据只是覆盖掉分区前部分空间,去掉新内容占用的空间,该分区剩余空间数据区上无序内容仍然有可能被重新组织,将数据恢复出来。

    同理,克隆、一键恢复、系统还原等造成的数据丢失,只要新数据占用空间小于破坏前空间容量,数据恢复工程师就有可能恢复你要的分区和数据。

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