深度学习模型& Tensorflow框架培训课程

培训目标：

·深度学习模型应用常见应用场景

·深度学习模型基础技术栈

·深度学习模型常见的难点

·基于深度学习框架TensorFlow进行深度学习模型案例实现

培训对象

·希望了解深度学习模型的人员

·希望了解深度学习模型技术的人员

·正在工作中面临深度学习模型问题的架构师，分析师等

学员基础：了解人工智能基本概念，了解Python开发语言

培训内容：

主题课程安排深度学习基本原理1、深度学习简介2、深度学习成功应用3、深度学习与神经网络的对比4、深度学习的训练过程5、深度学习的具体模型·自动编码器·稀疏自动编码器·降噪自动编码器6、深度学习应用案例深度学习模型原理解析1、CNN·CNN模型的推导与实现·CNN的反向求导及练习·CNN应用：文本分类·CNN 常见问题总结2、RNN·RNN模型的推导与实现·RNN的反向求导及练习·RNN应用：个性化电影推荐·RNN常见问题总结3、LSTM·LSTM模型的推导与实现·LSTM的反向求导及练习·LSTM应用：文本识别·LSTM常见问题总结4、DNN·DNN模型的推导与实现·DNN的反向求导及练习·DNN应用：CTR预估·DNN常见问题总结5、广告搜索中深度学习的应用·查询意图识别：CSR·文本相关性：Word2Vec。DSSM·CTR预估：DNN、MxNet·图像理解：VGGNet、CNN深度学习框架实践Tensorflow1、Tensorflow框架介绍2、TensorFlow和其他深度学习框架的对比3、Tensorflow 特性4、Tensorflow 下载及安装5、Tensorflow 架构6、Tensorflow 基本使用7、TensorFlow实现多层感知机8、TensorFlow实现卷积神经网络·TensorFlow实现简单的卷积网络·TensorFlow实现进阶的卷积网络·TensorFlow实现经典卷积神经网络·TensorFlow实现ResNet9、Tensorflow 实现循环神经网等....课程

中科信软高级技术服务机构（已成立13年）→13年期间，为各大企业提供：各种软件培训、定制培训、技术咨询、技术支持

时间灵活 地点灵活(北上广深、成都、武汉都有上课点)，人数灵活，师资丰富、可按您的需求给您定制课程、匹配教师。

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