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工业互联网正逐步成为许多企业强力支撑

2020-05-27 09:12:01  519次浏览 次浏览
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工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体,能够实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、各类创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育。

工业互联网本质是通过构建、实时、的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境和应用环境,支撑工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化,以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。

伴随互联网的进一步普及,以往的劳动密集型、人工作业模式等已经无法适应新的市场需求,工业互联网正逐步成为许多企业实现数字化、网联化、智能化转型的强力支撑。

作为新一代信息技术和传统制造业体系深度融合的产物,工业互联网的发展受到了政府、企业和学者的高度关注,有望在推动制造业转型升级以及促进“制造”向“智造”转变的过程中发挥重大作用。然而,就当前来看,工业互联网的发展虽然保持积极姿态,但是也面临着一些挑战。

“智能+工业物联网”加速落地

5G手机的横空出世让大众一阵狂喜,人类终于要进入5G时代。5G的商用不仅意味着上网更快,还有那些只在科幻里才存在的人工智能、自动驾驶、物联网也极有可能实现,以及今年在政府工作报告中提到的“智能+”也不再遥远。

随着5G的部署,带宽会越来越宽,传输越来越低,而且5G可以做通信信道隔离,使得不同应用之间降低干扰。但是张宇认为,在工业物联网领域,光有5G还不够,因为5G承载了TCPIP协议,实际上它的服务质量不能完全保证,它是把一个包从A点放到B点,在中间可能经过若干个节点的转发,每一个节点转发过程中都会产生,这个怎么控制目前的协议还没有完全解决。

有了边云协同架构,也很容易的和工业物联网平台供应商展开很有效对话,大家以场景作为共同关注点构建整体方案,在构建和落地过程中,大家对自己的工作范围也非常明确,自然在价值分享上也会比较清晰,终可以实现共赢。

如果用户想让机器生产厂商提供数据,需要额外付费,或者产线上的设备来自不同的生产厂商,它们之间没有互联互通,或者机器设备和MES系统(制造企业生产过程执行系统)、整个工厂的管理系统也来自不同的厂商,它们之间也没有实现互通,总之不同的厂商面临不同的问题。因此,需要通过一些开放的标准化解决方案来推动数据收集、数据分析更快落地。

工业领域对的要求更加苛刻,如果把5G技术用于工业领域必须有新技术辅助。TSN(时间敏感网络)就是针对以上问题的解决方案。英特尔看到5G、无线WiFi,工业WiFi等及时在工业应用中所面临的挑战,因此在业界与国际标准组织合作,来推动通信技术在工业领域的落地。

多重挑战犹存不容忽视

固然工业互联网产业生态链的整体发展趋势向好,政策扶持力度不断加大,但是就实际情况来看,与人工智能等前沿科技产业类似,工业互联网在实际落地的过程中依然面临着不少问题,各项挑战仍需一一克服。要想建立完善的产业体系,获得市场的广泛赞誉,工业互联网还有很长一段路要走。

首先,工业互联网的落地成本颇为高昂。工业互联网的应用,与人工智能、物联网密切融合。而眼下,人工智能技术还处于研发、升级的过程中,物联网的部署成本也尚未完全实现“亲民化”,各制造企业要想拥抱工业互联网,仍然需要承受较高的使用成本。显然,这对于工业互联网的规模化商用而言,是主要的挑战。

其次,工业互联网在方面也存在一定隐患。工业互联网的核心依旧是互联网,在当前世界网络情势下,工业互联网的落地必须以为要义,不然就会导致客户存在被黑客等窃取关键数据的风险。当然,要保证工业互联网的,除了服务提供商外,政府部门和企业客户也应当承担起各自的责任。

除此之外,人才缺口也是工业互联网发展的痛点。此前,曾有企业负责人坦言,“对我们而言,工业互联网的主要挑战并非技术、资金,而是紧缺的核心人才”。的确,无论是人工智能领域也好,工业互联网产业也好,核心人才都日益呈现出短缺的局面。要想推动产业健康、可持续发展,人才困境是首要目标。

随着工信部为中国移动、中国联通、中国电信、中国广电颁发5G商用牌照,5G正式商用时间定格在66日。5GLoRa以及NB-IoT等信息通信技术的快速发展和应用,物联网进入了人与人、人与物、物与物的深化大连接阶段。有数据显示,预计到2020年我国物联网连接数将达到40亿个,远超2017年的15.35亿个。到2025年,全球物联网设备联网数量将达到252亿,远高于2017年的63亿,物联网市场规模将达到目前的四倍。

“随着传感、终端、管网、平台等物联网产业链信息化建设的完善,物联网将成为数据体量庞大,数据类型丰富的领域之一,这为挖掘产业数据价值、创新服务体验和创新业态提供了关键资源要素。”据中琛物联某负责人介绍,当前物联网产业发展进入深水区,必然是从连接和管理层面过渡到数据决策和应用层面,发展空间广大。

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